[发明专利]用户行为数据的处理方法和多行为序列转化模型训练方法在审
申请号: | 202011622521.2 | 申请日: | 2020-12-30 |
公开(公告)号: | CN112700277A | 公开(公告)日: | 2021-04-23 |
发明(设计)人: | 卢剑锋 | 申请(专利权)人: | 北京爱笔科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q30/06;G06N3/08 |
代理公司: | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人: | 樊春燕 |
地址: | 100094 北京市海淀区北清路*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请涉及一种用户行为数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:对第一特征向量序列进行特征学习,得到预估行为对象的目标行为对应的第二特征向量;第一特征向量序列是基于用户行为转化关系和行为时间依赖关系构建的用户特征向量序列;根据第二特征向量和预设的激活函数,得到第二特征向量中包含的目标行为对应的各行为对象的概率值,作为目标行为对应的行为对象预估结果。采用本方法可以提高行为对象的推荐准确性。 | ||
搜索关键词: | 用户 行为 数据 处理 方法 序列 转化 模型 训练 | ||
【主权项】:
暂无信息
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