[发明专利]一种模型转化方法及装置有效
| 申请号： | 202011622615.X | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112819153B | 公开（公告）日： | 2023-02-07 |
| 发明（设计）人： | 孟泽民;冷明鑫;袁浩然;高其涛;陈辉 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/0464;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 孟维娜;高莺然 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种模型转化方法及装置，涉及人工智能技术领域，包括：获得基于原始深度学习框架生成的原始网络模型；识别所述原始网络模型中的第一类算子；提取所述第一类算子的算法逻辑，根据所述算法逻辑生成目标平台支持的目标逻辑代码，并获得所述第一类算子的参数列表，其中，所述目标平台为：用于部署转化后原始网络模型的推理平台；按照所述原始网络模型的数据处理流向，依次对所述原始网络模型的各个算子进行转化，实现对所述原始网络模型的转化，在待转化的算子为第一类算子的情况下，按照目标框架所支持的参数格式对该算子的参数列表中的参数进行转化。应用上述方案可以提高模型转化效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 转化 方法 装置 | ||
【主权项】：
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