[发明专利]一种通信并行的分布式随机梯度下降的方法、系统及装置在审

专利信息
申请号: 202011622695.9 申请日: 2020-12-30
公开(公告)号: CN112686383A 公开(公告)日: 2021-04-20
发明(设计)人: 卢宇彤;关文轩 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G06N3/08 分类号: G06N3/08
代理公司: 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 代理人: 高冰
地址: 510275 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种通信并行的分布式随机梯度下降的方法、系统及装置,该方法包括:读取训练数据;按批次将训练数据输入到本地模型进行前向传播;计算损失值;反向传播计算参数的本地梯度;对本地模型参数进行更新并发送到参数服务器;接收参数服务器聚合平均后返回的最终模型。该系统包括:计算节点和参数服务器。该装置包括存储器以及用于执行上述通信并行的分布式随机梯度下降的方法的处理器。通过使用本发明,既减少了通信开销,又能减少训练所需时间。本发明作为一种通信并行的分布式随机梯度下降的方法、系统及装置,可广泛应用于模型训练领域。
搜索关键词: 一种 通信 并行 分布式 随机 梯度 下降 方法 系统 装置
【主权项】:
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