[发明专利]多目标时间序列的自动化预测方法、装置及系统

摘要

本发明公开了一种多目标时间序列的自动化预测方法、装置及系统，包括：利用DataManager组件完成数据读取、数据异常值自动化检测及数据特征自动化变换；利用AutoML_Core组件完成算法参数的自动化调整和模型的自动化构建；利用继承自AutoML_Core组件的Model(s)组件，实现从日、月、季度三个维度完成多个模型的自动化构建、计算及管理；利用EvaluateModels组件完成多目标、多模型的评价和结果的管理；利用ModelSelectionManager组件实现模型的管理和最优模型的自动化选择；利用Estimator组件实现市场销量预测；在上述自动化预测过程中还配合使用ModelPipeline组件及TableTemplate组件；本发明通过多个组件相互配合，可对企业的多个产品进行及时、准确、自动化的市场预测，可辅助企业做出快速可靠的决策。