[发明专利]一种基于深度学习和内窥镜图像的巴雷特食管诊断系统在审
| 申请号： | 202011623362.8 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112599242A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 姚伟;施秋平 | 申请（专利权）人： | 扬中市人民医院 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 镇江基德专利代理事务所(普通合伙) 32306 | 代理人： | 邓月芳 |
| 地址： | 212200 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习和内窥镜图像的巴雷特食管诊断系统，包括以下步骤：①、建立深度学习系统；②、设置初步采集点，计算机自动控制内窥镜对初步采集点进行图像采集，采集的图像发送至判断单元；③、判断单元对图像进行初步判断，并做出初步决定，即是否进行进一步图像采集；④、若判断需要进一步采集，计算机即控制内窥镜进行进一步图像采集；⑤、诊断单元对所有图像进行集中处理诊断。本系统将深度学习系统与医疗诊断相结合，可以有效的提升巴雷特食管的诊断效率，深度学习系统在诊断过程中不断完善学习，可以不断的提高诊断效率与诊断准确率，有效地提升了辅助诊疗和科研效率，减轻了医生负担，节约了医疗资源。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 内窥镜 图像 巴雷特 食管 诊断 系统 | ||
【主权项】：
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