[发明专利]基于聚类分组的大规模人体行为识别方法有效
| 申请号： | 202011625139.7 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112580606B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 邱剑锋;武梦雨;凤元东;田野;张兴义 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/52;G06V10/46;G06V10/764;G06F17/16 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230601 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于聚类分组的大规模人体行为识别方法，包括：步骤一、对人体行为数据进行采集；步骤二：生成人体行为特征选择方案种群，并设置参数；步骤三、通过聚类对人体行为特征进行分组，将个体从原始空间映射到低维空间，在低维空间中生成子代以降低耗费成本，并通过环境选择迭代选取优质特征选择方案，最终得到最优的人体行为特征选择方案。本发明能减少大规模人体行为识别特征选择问题中所耗费的时间和空间，并通过自适应的调整参数，在大规模的人体行为特征集中快速的获得优质特征选择方案进行人体行为识别，以提高识别准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分组 大规模 人体 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽大学，未经安徽大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011625139.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种有机矛尾虾虎鱼养殖方法
- 下一篇：一种冰雪体育建筑比赛场地防撞装置
