[发明专利]基于大数据深度学习的个人时空协同预测方法和机器人在审
| 申请号： | 202011627056.1 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112669971A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 朱定局 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/80;G06N3/08;G06F16/2458;G06F16/29 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 谢曲曲 |
| 地址： | 510631 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 基于大数据深度学习的个人时空协同预测方法和机器人，包括：个人预测深度学习模型构建步骤；多人空间预测深度学习模型构建步骤；多人时间预测深度学习模型构建步骤；多人时空预测深度学习模型构建步骤。上述方法、系统和机器人，基于个人预测深度学习模型构建多人空间预测深度学习模型、多人时间预测深度学习模型、多人时空预测深度学习模型，进而将个人的统计信息分别与时间、空间、时空协同起来，进行多个模型的协同预测，进而使得个人的统计信息与时间、空间、时空不再被割裂开来，而是能够融为一体来提高时空的预测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 深度 学习 个人 时空 协同 预测 方法 机器人 | ||
【主权项】：
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