[发明专利]一种肠道图像的识别方法及终端设备在审
| 申请号： | 202011627536.8 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112651955A | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 黄炳升;李雪华;梁栋;孟霁昕;袁程朗;罗梓欣;黄斯韵;张洪源;冯盛宇;曾英候;张宇轩;张乃文;毛仁;冯仕庭;陈旻湖;李子平 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 刘芙蓉 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种肠道图像的识别方法及终端设备，方法包括：获取待识别肠道CT扫描图像，从所述待识别肠道CT扫描图像中提取影像组学特征；将所述影像组学特征输入预先训练好的识别模型中进行计算，得到肠道肠壁纤维化程度识别结果；其中，所述识别模型通过多个肠道CT扫描图像对应的影像组学特征训练得到。通过使用逻辑斯蒂回归方法，基于影像组学特征构建肠道肠壁纤维化识别模型。并对所述识别模型进行训练，利用训练好的识别模型对肠道肠壁纤维化程度的准确识别，解决人工读片判断缺乏客观性、不够准确的问题，提高肠道肠壁纤维化程度识别的精确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 肠道 图像 识别 方法 终端设备 | ||
【主权项】：
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