[发明专利]检测目标特征数量和统计信息的智能识别方法在审
| 申请号： | 202011627586.6 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112733905A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 赵坤;余艳玮 | 申请（专利权）人： | 苏州爱吧网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/18 |
| 代理公司： | 苏州翔远专利代理事务所(普通合伙) 32251 | 代理人： | 陆金星 |
| 地址： | 215134 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种检测目标特征数量和统计信息的智能识别方法，通过将卷积神经网络的输入层和隐藏层经批量归一化后的特征值与同一个设定的阈值进行比较，根据比较结果映射特征值，大于所述阈值则将该位置的目标特征映射为接近1的值，否则映射为接近0，进而统计输入层和隐藏层中的目标特征数量。本申请能够通过卷积神经网络的隐藏层实现对于待检测对象中目标特征数量的统计，基于目标特征数量的统计能够反向应用到目标检测的过程中，提高检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 检测 目标 特征 数量 统计 信息 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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