[发明专利]一种社交网络关键节点发现方法及系统有效
| 申请号： | 202011628252.0 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112765329B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 王建民;沈恩亚;太志伟;宋怡然 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/35;G06F16/36;G06F16/9536 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 郭亮 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种社交网络关键节点发现方法及系统，该方法包括：对社交网络中目标图数据的节点进行聚类，并通过有偏随机游走，根据聚类后的节点，获取对应的有偏随机游走路径；将同一聚类的有偏随机游走路径进行组合，得到多个有偏随机游走路径文档，并根据多个有偏随机游走路径文档，构建得到有偏随机游走路径语料库；对所述有偏随机游走路径语料库进行关键词提取，获取每个有偏随机游走路径文档中的关键词，以根据所述关键词得到所述目标图数据的关键节点。本发明可更加全面的获知节点对聚类的重要程度；同时，在得到的结果中，不同的节点不会出现相同的重要程度值，具有良好的区分度，且适用于非连通图。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 社交 网络 关键 节点 发现 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学，未经清华大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011628252.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种增程式简约家用云梯
- 下一篇：场景模型部署方法、装置、设备及存储介质
