[发明专利]一种基于球面嵌入、球面对齐和球面校准的零样本学习机制有效
| 申请号： | 202011629663.1 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112686318B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 张磊;沈佳怡;甄先通;李欣 | 申请（专利权）人： | 广东石油化工学院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京久维律师事务所 11582 | 代理人： | 邢江峰 |
| 地址： | 525000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于球面嵌入、球面对齐和球面校准的零样本学习机制，包括：系统整体框架构建、语义嵌入网络参数学习过程与未见类别样本识别。本发明中提出了联合目标函数，其中α和β为实验过程中调节的超参。本发明在一个优化公式中集中利用球面嵌入、球面对齐和球面校准，分别解决语义鸿沟问题、枢纽问题和预测偏差问题；本发明将图像的视觉特征和类别的语义描述之间的距离，映射到一个球体计算；传统的欧式距离忽略了角度信息，而余弦距离中完全没有体现出径向距离，因此本发明所采用的球面嵌入，更加综合考虑角度信息和径向距离；本发明且针对可见类别和未见类别，采用不同的径向距离，从而加重未见类别样本的作用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 球面 嵌入 对齐 校准 样本 学习 机制 | ||
【主权项】：
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