[发明专利]基于大数据监测和深度学习级联预测的提前预警方法有效
| 申请号： | 202011629850.X | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112735600B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 朱定局 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80;G06Q10/04;G06F16/2458;G06F16/29;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 谢曲曲 |
| 地址： | 510631 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 基于大数据监测和深度学习级联预测的提前预警方法，包括：目标传染病确定步骤；传染病监测数据获取步骤；空间结构生成步骤；时段结构生成步骤；时空结构生成步骤；时空预测步骤；向上时空级联模型构建步骤。上述方法、系统和机器人，所述方法充分利用不同时空的不同分辨率的监测数据，同时充分利用不同级别的时空数据之间的时空关系，将不同级别时空的时空预测模型的输入和输出结合起来，进行级联预测，来提升时空预测模型的预测效果，进而可以实现不同级别时空的同时提前预警。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 监测 深度 学习 级联 预测 提前 预警 方法 | ||
【主权项】：
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