[发明专利]基于相似大数据深度学习的传染病协同预测方法和机器人有效

专利信息
申请号: 202011629885.3 申请日: 2020-12-30
公开(公告)号: CN112669986B 公开(公告)日: 2023-09-26
发明(设计)人: 朱定局 申请(专利权)人: 华南师范大学
主分类号: G16H50/80 分类号: G16H50/80;G06N3/088;G06N3/09;G06N3/096;G06F18/22;G06F18/214
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 吴平
地址: 510631 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 基于相似大数据深度学习的传染病协同预测方法和机器人,包括:目标传染病确定步骤;目标传染病信息获取步骤;相似模型获取步骤;目标模型初始化步骤;预测步骤;第一模型入库步骤。上述方法、系统和机器人,通过已有相似传染病的已训练的深度学习模型来构建目标传染病深度学习模型,从而使得相似传染病的已有模型可以用于构建新传染病的模型,从而可以解决新传染病往往训练数据不足的问题,能够极大地提高新传染病的深度学习模型的预测准确率,同时新传染病模型达到预期效果后又可以作为将来模型的初始模型,从而使得对新传染病的预测准确率越来越高。
搜索关键词: 基于 相似 数据 深度 学习 传染病 协同 预测 方法 机器人
【主权项】:
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