[发明专利]基于大数据深度学习的中医个人风险分合协同预测方法在审
| 申请号： | 202011629894.2 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112669972A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 朱定局 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 吴平 |
| 地址： | 510631 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 基于大数据深度学习的中医个人风险分合协同预测方法，包括：目标用户确定步骤；目标疾病确定步骤；目标疾病望闻问切步骤；疾病排查望闻问切步骤；健康状况望闻问切步骤。上述方法、系统和机器人，通过借鉴中医的综合辩证的思想将望闻问切融为一体，能够分别获取望、闻、问、切的特征数据用于融合得到望闻问切的综合性特征数据，并输入深度学习模型进行疾病的诊断，充分借鉴了中医的综合辩证的思想，能够极大地提高疾病诊断的效果和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 深度 学习 中医 个人 风险 分合 协同 预测 方法 | ||
【主权项】：
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