[发明专利]基于联合学习的涡轮风机维护方法和装置有效
| 申请号： | 202011630307.1 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112814854B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 张敏;高庆 | 申请（专利权）人： | 新智数字科技有限公司 |
| 主分类号： | F03D80/50 | 分类号： | F03D80/50;F03D17/00 |
| 代理公司： | 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687 | 代理人： | 张艳 |
| 地址： | 100020 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明适用于涡轮风机运维技术领域，提供了一种基于联合学习的涡轮风机维护方法和装置，其中，所述方法包括：接收在联合学习架构下服务器端下发的全局模型；获取涡轮风机的历史运行数据，生成用于训练所述全局模型的样本数据；利用所述样本数据训练所述全局模型，并更新本地的局部模型；如果所述局部模型达到预设收敛条件，则创建用于所述涡轮风机预测维护的模型，并利用所述模型对涡轮风机进行预测维护。本发明训练得到的模型质量更高，使得运维预测的准确性得以提高；此外，针对服务器端的聚合方式进行改进，使得预测模型的训练效率得以进一步提高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联合 学习 涡轮 风机 维护 方法 装置 | ||
【主权项】：
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