[发明专利]一种基于深度学习的手闸紧固故障识别方法有效
| 申请号： | 202011630513.2 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112749741B | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 蒋弘瑞 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/11;G06T7/62 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 刘强 |
| 地址： | 150060 黑龙江省*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的手闸紧固故障识别方法,涉及图像识别技术领域，针对现有技术中人工检查效率低，准确率低的问题，步骤一：获取原始图像，并构建数据集；步骤二：针对数据集中的图像，截取手闸部件范围子图；步骤三：将截取到的手闸部件范围子图中制动缸圆筒头部和推杆进行标记，并将标记后的图像作为训练集；步骤四：利用训练集对faster‑rcnn网络模型进行训练；步骤五：将待检测图像输入到训练好的faster‑rcnn网络模型中，得到检测结果。本申请利用图像自动识别的方式代替人工检测，可以解决人工检测长时间重复看图的疲劳问题，对于同种故障统一标准，提高了检测效率、准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 紧固 故障 识别 方法 | ||
【主权项】：
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