[发明专利]一种基于数据增强的阅读理解选择题答题方法有效
| 申请号： | 202011630675.6 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112784579B | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 张虎;张颖;雷登斌;潘邦泽;杨陟卓;李茹 | 申请（专利权）人： | 山西大学 |
| 主分类号： | G06F40/216 | 分类号： | G06F40/216;G06F40/279;G06F40/289 |
| 代理公司： | 太原申立德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14115 | 代理人： | 郭海燕 |
| 地址： | 030006*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明涉及自然语言处理领域，具体涉及一种基于数据增强的阅读理解选择题答题方法。所述方法为：利用滑动窗口方法裁剪阅读理解选择题的背景材料；规范阅读理解选择题的背景材料、题干和选项数据格式；利用TF‑IDF方法从词频角度提取答题候选句，得到答题材料句子集X；利用Bi‑Attention从高维句向量角度提取答题候选句，得到答题材料句子集X；合并去重S3、S4所得的句子集X、Y，得到候选句集Z；利用适应于阅读理解选择题的EDA策略扩充候选句集Z，得到最终数据增强候选句集；将最终数据增强候选句集输入到BERT模型做阅读理解选择题答案预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 增强 阅读 理解 选择题 答题 方法 | ||
【主权项】：
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