[发明专利]一种基于双重搜索优化算法的路径规划方法有效

专利信息
申请号: 202011630711.9 申请日: 2020-12-31
公开(公告)号: CN112817312B 公开(公告)日: 2022-12-06
发明(设计)人: 姚信威;王佐响;邢伟伟;齐楚锋;李强;姚远;黄伟 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02
代理公司: 杭州赛科专利代理事务所(普通合伙) 33230 代理人: 吴琰
地址: 310014 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提供了一种基于双重搜索优化算法的路径规划方法,在确定路径规划的起点和终点后,通过数学分析将路径规划问题建模为相应的适应度函数,再使用改进的正余弦优化算法和改进的天牛须搜索优化算法进行寻优处理。在改进的正余弦优化算法中,增加了随迭代次数变化的惯性权重系数w,并且把线性递减函数变成指数型递减函数,从而提升整个算法的收敛速度和全局搜索能力。其次,在每次位置更新之后,再引入变步长天牛须搜索算法进行二次搜索更新,能够有效的使正余弦优化算法跳出局部最优的陷阱,最后将每次迭代的位置连接得到最终的最短路径,能够使其在最大限度上找到最优的路径,实现在全局环境下的路径规划。
搜索关键词: 一种 基于 双重 搜索 优化 算法 路径 规划 方法
【主权项】:
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