[发明专利]一种基于注意力机制与迁移学习的黑素瘤检测方法在审
| 申请号： | 202011631002.2 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112734709A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 潘晓光;王小华;张娜;令狐彬;马彩霞 | 申请（专利权）人： | 山西三友和智慧信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;A61B5/00 |
| 代理公司： | 太原荣信德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14119 | 代理人： | 杨凯;连慧敏 |
| 地址： | 030000 山西省*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于注意力机制与迁移学习的黑素瘤检测方法，包括下列步骤：数据集构建：将ISIC2020数据集中的黑素瘤样本提取出，对其进行数据增强工作，扩充样本数量，利用增强后的数据进行数据集重组；数据划分：将模型分为训练集、验证集与测试集，用于模型的训练，模型损失稳定验证与分类效果测试；分类模型构建；模型训练；模型验证。本发明通过数据增强手段扩充黑素瘤数据量，之后以EfficientDet和Residul Attention为基础，构建基于注意力机制的黑素瘤皮肤深度分类模型，模型具有较强的泛化能力与鲁棒性，识别过程由模型智能进行，无需人工参与，且模型具有高识别准确率与识别速度。本发明用于黑素瘤图像的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 迁移 学习 黑素瘤 检测 方法 | ||
【主权项】：
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