[发明专利]基于机器学习的自动文本分类方法在审
| 申请号： | 202011631071.3 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112685567A | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 潘晓光;张娜;易传润;王宇琦;韩丹 | 申请（专利权）人： | 山西三友和智慧信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/58;G06F40/166;G06N20/10 |
| 代理公司： | 太原荣信德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14119 | 代理人： | 杨凯;连慧敏 |
| 地址： | 030000 山西省*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于机器学习的自动文本分类方法。包括以下环节：S1：文本数据预处理：首先删除文本标记，然后分别对英文和中文语句进行切分；S2：文本表示：将中文语言的文本进行翻译，转换成能够被计算机识别并处理的二进制语言；S3：特征降维：首先利用TF‑IDF权值计算方法过滤掉一部分权值较低的词项，然后采用XGBoost算法对于剩余部分词项进行筛选；S4：分类模型：通过线性核+高斯核线对上述特征集合进行分类，建立模型；S5：分类性能评估。本发明主要解决了垃圾语言对网络造成不良影响的问题。本发明主要用于对网络语言的筛选。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 自动 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
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