[发明专利]一种基于注意力和局部特征的密集场景牛身份识别方法在审
| 申请号： | 202011632392.5 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112699804A | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 郑鹏;沈雷;李琦 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力和局部特征的密集场景牛身份识别方法。本发明在深度学习技术的基础上在牛群密集场景的基础上设计了CGL模块、空间信息增强SEM模块使提取到的特征作为牛识别依据时更具有鲁棒性。同时为了解决强遮挡场景，设计了GLR模块寻找局部特征之间相关性，用局部特征之间相关性去表征一头牛。本发明提出了一种基于注意力和局部特征的密集场景牛身份识别方法，能有效解决在牛群密集场景下的牛身份识别问题，在复杂场景下的1:1比对识别能获得优异的识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 局部 特征 密集 场景 身份 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州电子科技大学，未经杭州电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011632392.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
