[发明专利]一种图像表示学习方法及系统

摘要

本申请公开了一种图像表示学习方法及系统。图像表示学习方法包括：增强图像获取步骤：获取原始图像的增强图像；特征映射获取步骤：通过编码器获取所述增强图像的特征映射；预测步骤：使用框回归网络预测所述增强图像的边框，并获取预测边框；计算步骤：计算真实边框与所述预测边框的最终损失，根据所述最终损失更新所述框回归网络及所述编码器。本发明提出一种图像表示学习方法及系统，本发明通过使用框回归的训练方法，提高了模型的表达能力，使模型获取更多的位置信息。对原始图片使用了两种增强方式，增强了模型的鲁棒性，能够更好的抑制噪声的同时，提高了对检测、分割任务的准确率。