[发明专利]基于重采样预处理的雷达重频变化稳健目标识别方法有效
| 申请号： | 202011632780.3 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112835003B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 王鹏辉;丁军;刘宏伟;陈婷;徐一兼;陈渤;纠博 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于重采样预处理的雷达重频变化稳健目标识别方法，用于解决训练和测试阶段的脉冲重复频率不匹配情况下的雷达目标识别问题，实现步骤为：(1)生成训练集；(2)生成训练特征矩阵；(3)训练SVM分类器；(4)获取测试集；(5)对测试集进行常规预处理；(6)对测试集进行重采样预处理；(7)生成测试特征矩阵；(8)目标识别。本发明通过重采样预处理，使得所有待分类回波信号的脉冲重复频率与训练集中回波信号的脉冲重复频率保持一致，能够在脉冲重复频率变化场景下实现对目标的稳健识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 采样 预处理 雷达 变化 稳健 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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