[发明专利]一种卷积神经网络通用压缩架构的自动剪枝方法及平台在审
| 申请号： | 202011633174.3 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112396181A | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 王宏升;管淑祎 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卷积神经网络通用压缩架构的自动剪枝方法及平台。该方法首先随机对输入模型的卷积模块进行通道宽度采样，生成通道剪枝编码向量；然后设计剪枝细胞网络，将通道剪枝编码向量输入该细胞网络，输出用于构建剪枝网络模型的权重矩阵，并生成对应的剪枝结构模型，联合训练剪枝细胞网络和生成的剪枝网络模型，更新该剪枝细胞网络；最后利用训练过的剪枝网络生成的权重搜索性能最优的剪枝网络，而且搜索时不需要任何微调。用户通过训练目标网络的单个剪枝网络，可以在几乎不需要人工参与的情况下搜索不同约束条件下的各种剪枝网络，加快搜索高性能神经网络结构的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 通用 压缩 架构 自动 剪枝 方法 平台 | ||
【主权项】：
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