[发明专利]一种剔除异常样本的方法及计算机设备在审

专利信息
申请号: 202011633991.9 申请日: 2020-12-31
公开(公告)号: CN112699943A 公开(公告)日: 2021-04-23
发明(设计)人: 张莉;温舒 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 肖遥
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及数据处理技术领域,提供了一种剔除异常样本的方法、剔除异常样本的装置、计算机设备及计算机可读存储介质。其中,一种剔除异常样本的方法,利用原始训练样本集合对N个模型进行训练,得到N个训练后的模型,由于N个训练后的模型能够用于表征训练样本的特征与标签之间不同的对应关系,因此分别通过N个训练后的模型对X个训练样本进行处理,得到的N组预测值集合,能够用于表征X个训练样本对于每个训练后的模型的适用情况,基于X个训练样本在每组预测值集合中的排名值,能够从原始训练样本集合中确定出适用情况较差的异常样本进行剔除,提高了剔除异常样本过程中的科学化程度与自动化程度,本申请方案还可以应用于区块链领域。
搜索关键词: 一种 剔除 异常 样本 方法 计算机 设备
【主权项】:
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