[发明专利]一种图片异常检测的方法及装置在审
| 申请号： | 202011634118.1 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112861906A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 梁新乐;张潮宇;陈天健 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 宋正伟 |
| 地址： | 518027 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图片异常检测的方法及装置，该方法包括获取待检测图片，将待检测图片输入到训练好的神经网络模型中，生成第一图片，确定第一图片与所述待检测图片的误差损失是否大于误差损失阈值，若是，则确定待检测图片存在异常。通过使用训练好的神经网络模型和标记有图片正负样本的训练集确定的误差损失阈值来确定待检测图片是否存在异常，相比现有技术中先通过深度学习模型筛选出大概率异常的图片，再经过人工甄别的检测方式，可以实现无需人工参与，降低人工成本，同时由于误差损失阈值是依据训练好的神经网络模型和标记有图片正负样本的训练集确定的，是一个动态值，可以提高图片异常检测的效率和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图片 异常 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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