[发明专利]卷积神经网络的训练方法和病灶分割方法在审
| 申请号： | 202011634830.1 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112561918A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 付娆;李峰;苏畅;程剑;李坤艳 | 申请（专利权）人： | 中移（杭州）信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 | 代理人： | 成丽杰 |
| 地址： | 310011 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种卷积神经网络的训练方法，该卷积神经网络包括输入层、中间层和输出层；该网络训练方法包括：初始化中间层的网络参数；基于输入层接收的训练样本图片，前向传播计算卷积神经网络的期望输出；计算期望输出和所述输出层接收的训练样本图片对应的标签之间的误差；反向传播所述误差，并更新中间层的网络参数；采用交叉熵函数和Dice函数结合成的Dice‑CE函数对误差进行损失评估；在误差被评估为损失最小时，对应的中间层的网络参数作为卷积神经网络的最终参数。通过交叉熵损失函数和Dice函数的结合用于计算损失函数，能够降低多检率，漏检率，最终达到精确分割的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 训练 方法 病灶 分割 | ||
【主权项】：
暂无信息
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