[发明专利]基于机器学习的渗透测试方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202011635807.4 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112733146B | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 秦翠;黄宙 | 申请（专利权）人： | 深圳平安医疗健康科技服务有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57;G06N20/00;G06K9/62;G06F40/242;G06F40/289 |
| 代理公司： | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人： | 姚维 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区华*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于机器学习的渗透测试方法、装置、设备及存储介质，用于提高渗透测试流程的执行效率。基于机器学习的渗透测试方法包括：获取目标对象网络信息和漏洞信息；对目标对象网络信息进行渗透测试场景分析，得到初始渗透测试用例规则集和目标机器学习模型；通过目标机器学习模型对初始渗透测试用例规则集和漏洞信息进行识别和分类处理，得到符合渗透测试场景的目标渗透测试用例；将目标渗透测试用例发送至测试终端，以使得测试终端在预设仿真环境中执行目标渗透测试用例，得到渗透测试结果，并基于渗透测试结果生成渗透测试报告。此外，本发明还涉及区块链技术，目标渗透测试用例可存储于区块链节点中。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 渗透 测试 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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