[发明专利]基于图谱标签降噪的素材推荐方法及系统在审
| 申请号： | 202011636614.0 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112612965A | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 陈嘉真;孙泽懿;张琛 | 申请（专利权）人： | 上海明略人工智能（集团）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/36;G06F16/38;G06F16/35;G06F16/33;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 青岛清泰联信知识产权代理有限公司 37256 | 代理人： | 李红岩 |
| 地址： | 200030 上海市徐汇区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于图谱标签降噪的素材推荐方法及系统，素材推荐方法包括：预处理步骤：从用户的搜索内容中抽取关键词并对所述关键词进行处理；匹配步骤：根据处理后的所述关键词与知识图谱中的节点进行匹配；抽取步骤：抽取匹配后的节点子图，并通过Louvain算法对所述节点子图进行聚类，根据聚类结果输出搜索结果；输出步骤：通过下游模型对所述搜索结果进行排序和推荐。本发明的降噪方式可以很大程度上减少图谱中的标签噪声，使得通过图谱做索引的文章相关度更高，同时在性能上有很大帮助，并且可视化效果也很好，从而提高了用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图谱 标签 素材 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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