[发明专利]一种基于深度学习图像处理的电焊施工检测方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习图像处理的电焊施工检测方法，包括以下步骤：S1：样本采集：采集工厂施工区域的视频信息；S2：将上述图像或视频进行智能结构化处理，识别出场景中的人体属性；S3：对采集的视频信息进行标记，标记出正在电焊施工作业和没有电焊施工作业的；S4：对标记后的数据用深度学习算法进行检索训练；S5：将正在电焊施工作业和没有电焊施工作业的数据进行分类训练，生成CNN模型；S6：实时获取施工现场的视频数据，利用模型检测是否在进行电焊施工作业。本发明，采用深度学习的方式对电焊施工作业进行判断，从而确定是否在进行电焊作业，无需人工进行对照监控进行检查，节省了人工，且避免人工肉眼看不到的情况发生。