[发明专利]一种基于差分隐私的分组精准直方图数据发布方法有效
| 申请号： | 202011637291.7 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112667712B | 公开（公告）日： | 2023-03-17 |
| 发明（设计）人： | 陶陶;李思文 | 申请（专利权）人： | 安徽工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/248;G06F21/62 |
| 代理公司： | 安徽知问律师事务所 34134 | 代理人： | 平静 |
| 地址： | 243002 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于差分隐私的分组精准直方图数据发布方法，属于数据隐私保护技术领域。本发明提出的一种基于差分隐私的分组精准直方图数据发布方法(Accurate Grouping Histogram Publication，AGHP)，首先基于平滑分组思想，利用指数机制对原始直方图桶频数进行全局近似排序；其次提出动态规划算法，在有序直方图上实现具有最佳误差平衡的全局分组，均衡分组重构误差与噪音误差；最后对分组后的直方图添加拉普拉斯噪声后发布。该算法在满足差分隐私的前提下有效降低了直方图数据发布的误差，提高了直方图发布数据的可用性，扩充了差分隐私技术理论的实际应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 隐私 分组 精准 直方图 数据 发布 方法 | ||
【主权项】：
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