[发明专利]一种基于模型自训练的地基云图像云检测方法在审
| 申请号： | 202011637512.0 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112669298A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 叶亮;闵华松;林云汉 | 申请（专利权）人： | 武汉科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06K9/46;G06K9/62;G06N20/20 |
| 代理公司： | 武汉智正诚专利代理事务所(普通合伙) 42278 | 代理人： | 熊远 |
| 地址： | 430080 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模型自训练的地基云图像云检测方法，具体公开了通过获取地基云样本图像，确定已标注超像素样本和未标注超像素样本，根据已标注超像素样本，确定训练样本集，根据所述训练样本集，对预设的分类器模型进行训练，得到分类模型，循环选取部分所述未标注超像素样本更新至所述训练样本集，并对所述分类模型重复迭代训练，在检测到所述未标注超像素样本全部更新至所述训练样本集，确定训练后的分类模型为目标分类模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 训练 地基 云图 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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