[发明专利]一种局部放电模式识别方法和系统在审
| 申请号： | 202011637543.6 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112595944A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 罗颖婷;鄂盛龙;许海林;田翔;江俊飞;梁永超;温爱辉;黄勇;周波;易孝波;赵显阳;蒋伟 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 贾小慧 |
| 地址： | 510080 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种局部放电模式识别方法和系统，利用图谱数据对DenseNet网络模型训练，得到训练好的DenseNet网络模型，进一步在训练迭代时计算验证集各故障类型的分类错误率，对错误率较高的故障类型进行数据自适应重构，在下一轮迭代训练中使用更多的训练样本，进行更多次的特征学习不仅解决了随着特征提取深度加深所造成的消失梯度问题，而且减少了人工调整网络模型所耗费精力和时间，以及自动探索更多新颖网络结构和调整网络中更多的参数，使网络具有更好的学习能力，减少了人工设计机构与调整参数所耗费的时间精力，并提高了识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 局部 放电 模式识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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