[发明专利]基于图神经网络的多源时序数据故障诊断方法和介质

摘要

本发明公开了基于图神经网络的多源时序数据故障诊断方法和介质，针对于故障检测的系统，获取历史多源时序数据；并且对多源时序历史数据进行数据预处理得到训练样本，通过训练样本对图神经网络模型进行训练，得到故障诊断模型；针对于要检测故障的系统，获取多源时序实时数据，并且进行数据预处理后输入到故障诊断模型，通过故障诊断模型输出系统的故障诊断结果。本发明采用图神经网络模型建立故障诊断模型，基于系统中获取到的多源时序数据进行故障诊断，多源时序数据具有两个维度特征，分别是时间维度的时序特征和多源数据相关性特征，本发明能够较佳的融合多源数据的相关性特征和时间维度的时序特征，能够有效的提高故障诊断的准确率和抗噪性。