[发明专利]一种基于机器视觉自动检测工人不安全行为的方法在审
| 申请号： | 202011637705.6 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112613476A | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 胡启军;敖琪;何乐平 | 申请（专利权）人： | 西南石油大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610500 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉自动检测工人不安全行为的方法，该方法包括：步骤S10、获取工人不安全行为的原始图像；步骤S20、制作不安全行为标签图像；步骤S30、构建目标检测模型，然后对模型进行训练和验证；步骤S40、获取实时监控视频，将所得图像帧后输入目标检测模型进行检测，自动识别工人不安全行为并通过监控软件接收识别结果。本发明所提供的自动识别工人不安全行为的方法，其原理在于建立工人不安全行为数据库，通过深度学习算法自动识别工人的不安全动作并显示结果，从而降低工人不安全行为的发生率。相比于传统的监测方法，本发明具有自动化、监测效果好、操作简单等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 自动检测 工人 不安全 行为 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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