[发明专利]一种电力负荷超短期预测方法、系统、设备及存储介质有效
申请号: | 202011638086.2 | 申请日: | 2020-12-31 |
公开(公告)号: | CN112766076B | 公开(公告)日: | 2023-05-12 |
发明(设计)人: | 丁云飞;叶子军 | 申请(专利权)人: | 上海电机学院 |
主分类号: | G06F18/214 | 分类号: | G06F18/214;G06F18/10;G06F18/213;G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 翁惠瑜 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种电力负荷超短期预测方法、系统、设备及存储介质,该方法具体为:采集电力负荷时序信号S(t),对S(t)进行MEEMD分解,剔除S(t)中的异常信号,获得S′(t);对S′(t)进行EMD分解,获得余项和若干个第一IMF分量,计算余项和若干个第一IMF分量对应的主成分贡献率,将余项和若干个第一IMF分量以及对应的主成分贡献率代入训练好的极限学习机,获得若干个预测负荷分量;将若干个预测负荷分量进行叠加获得S(t)的预测总负荷。与现有技术相比,本发明具有速度快、精度高和可靠性高等优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 电力 负荷 短期 预测 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海电机学院,未经上海电机学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202011638086.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。