[发明专利]一种高效的电力信号描述模型训练方法在审
| 申请号： | 202011638424.2 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN113159086A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 张海永;高承贵 | 申请（专利权）人： | 南京太司德智能电气有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人： | 胡绪东 |
| 地址： | 211111 江苏省南京市江宁区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种高效的电力信号描述模型训练方法，该方法为：读取txt或excel文件；设置训练文字参数；生成文字图片的宽度及高度；判断图片宽度，重新计算图片高度；调用Qt的QImage类生成全白的图片；在全白的图片上绘制单个文字；记录的每个字符位置及矩形长宽数据；训练文字转换坐标系；并将每个转换文字的数据保存到一个后缀为.box的文本文件中；生成后缀为.tr的文本文件；读取人工标记文件夹内所有后缀为.tif、.box、.tr文件；执行tesseract的训练命令，生成后缀为.traineddata的文件；自动调用tesseract命令识别生成的图片，并将识别结果和录入的文字进行对比，提示识别错误文字、文字召回率和准确率。本发明简化了文字训练的步骤，能快速实现文字训练，快速生成所需的训练模型，提高了训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高效 电力 信号 描述 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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