[发明专利]一种用户集群基线负荷估计方法有效

专利信息
申请号: 202011638507.1 申请日: 2020-12-31
公开(公告)号: CN112766543B 公开(公告)日: 2022-12-09
发明(设计)人: 李康平;张宁;吴丹;赵志超;史梦洁;张玉天;刘婧 申请(专利权)人: 清华大学;国网福建省电力有限公司电力科学研究院;中国电力科学研究院有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 罗文群
地址: 100084*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出一种用户集群基线负荷估计方法,属于电力系统需求响应领域。该方法首先获取用户集群的典型负荷模式曲线集合,将用户集群划分为若干个用户子集群,划分过程为一个优化聚类过程,采用样本熵来量化负荷时间序列的可预测性,以用户集群总体样本熵最小为优化目标,通过贪心聚类算法实现最优划分;将划分后各子集群中所有用户的负荷相加作为一个整体,使用基线负荷估计方法对整体负荷进行估计,得到每个子集群的基线负荷估计值;对所有子集群的基线负荷估计值求和,得到最终的用户集群基线负荷估计结果。该发明能有效提升集群基线负荷估计的准确性,有助于激励型需求响应的实施与推广应用。
搜索关键词: 一种 用户 集群 基线 负荷 估计 方法
【主权项】:
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