[发明专利]一种基于机器学习的内镜下辅助活检的系统及方法有效
| 申请号： | 202011639126.5 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112614128B | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 马铭骏;左秀丽;李延青;李真;邵学军;杨晓云;赖永航;冯健 | 申请（专利权）人： | 山东大学齐鲁医院;青岛美迪康数字工程有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/46;G06N20/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 朱忠范 |
| 地址： | 250012 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于机器学习的内镜下辅助活检的系统及方法，属于内镜技术领域，图像采集模块，用于获取内镜检查过程中实时采集的待检测部位视频帧；病灶浸润深度识别模块，用于利用病灶浸润深度识别模型识别待检测部位视频帧的病灶区域，并对病灶区域的不同分化类型进行浸润深度打分，得到具有不同浸润深度的打分矩阵的掩码图像；其中，所述病灶浸润深度识别模型模型使用多组数据训练获得，所述每一组数据均包括包含有病灶区域的内镜图像以及用于标注该内镜图像中病灶区域的不同分化类型的标注信息。本发明能够根据病变分化类型及浸润深度，实时展示内镜下病变打分矩阵，从而辅助内镜医师选取最佳活检部位，协助临床取得最佳诊疗决策。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 内镜下 辅助 活检 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学齐鲁医院;青岛美迪康数字工程有限公司，未经山东大学齐鲁医院;青岛美迪康数字工程有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011639126.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：风扇组件
- 下一篇：电子设备及其摄像模组
