[发明专利]基于改进YOLOv3网络的野外山林环境目标检测方法有效
| 申请号： | 202011639547.8 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112668662B | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 彭志红;蒋卓;陈杰;奚乐乐;王星博 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V20/60;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 田亚琪 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于改进YOLOv3网络的野外山林环境目标检测方法，本发明制作野外山林环境的目标检测数据集，引入基于注意力机制的空间变换层嵌入到YOLOv3检测模型中，并在此基础上添加de‑STL层方便模型训练，最终设计出改进的YOLOv3检测网络，然后对网络进行fine‑tuning，得到最终用于野外山林环境中的目标检测模型；本发明能够在野外山林环境中对目标进行准确的检测，并提高了检测器在野外山林环境中进行目标检测的精度以及对小尺度目标的召回率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 yolov3 网络 野外 山林 环境 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京理工大学，未经北京理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011639547.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种显示儿童安全座椅状态图标的车载系统及方法
- 下一篇：一种多关节管道机器人
