[发明专利]分类模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011639624.X | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112651461A | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 杨傲楠 | 申请（专利权）人： | 深圳云天励飞技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳驿航知识产权代理事务所(普通合伙) 44605 | 代理人： | 杨伦 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗区园山*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供一种分类模型的训练方法，方法包括：获取不同类别的训练数据对分类模型进行训练；在当前迭代训练过程中，计算当前样本到对应类别的类别框的第一中心距；获取在上一迭代训练过程中的分类模型的第一损失函数，第一损失函数包括在上一迭代训练过程所确定的第一类别框参数；根据第一中心距、第一类别框参数，对第一损失函数中的第一类别框参数进行更新，得到第二类别框参数，并基于第二类别框参数确定当前样本对应的类别的第二损失函数；通过各个类别的第二损失函数，确定各个类别对应的动态损失函数；根据动态损失函数，对分类模型进行训练。可以提高分类模型的训练效率，并提高分类模型的分类识别精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳云天励飞技术股份有限公司，未经深圳云天励飞技术股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011639624.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
