[发明专利]基于自注意力因子分解机的时间感知服务推荐系统及方法在审
| 申请号： | 202011640662.7 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112579914A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 郭星;周姣 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 | 代理人： | 余婧 |
| 地址： | 230000 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于自注意力因子分解机的时间感知服务推荐系统及方法，系统包括PFM模型，将从输入层输入的用户隐藏向量、服务隐藏向量以及时间隐藏向量输入到FM模块中处理，处理后的数据依次经过中间层的第一全连接层和第一激活函数输出到输出层；SAGRU模型，将从输入层输入的时间间隔t上的用户、服务集合的嵌入向量输入到GRU模块中处理，处理后的数据依次经过中间层的自注意力机制单元、第二全连接层，第二激活函数输出到输出层。相比较矩阵分解技术，本发明不仅可以有效学习用户以及服务间的非线性关系，还能捕获用户随着时间变化的动态行为特征，能有效减轻现实世界中服务质量数据稀疏的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 因子 分解 时间 感知 服务 推荐 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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