[发明专利]一种基于深度学习的高速公路实时预警方法及系统有效
| 申请号： | 202011640725.9 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112802338B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 杨哲;王晓东;耿健;王大鹏;孙思芹;于文强;袁继伟 | 申请（专利权）人： | 山东奥邦交通设施工程有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/16;G06V20/40;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张庆骞 |
| 地址： | 250102 山东省济南市高新区综合保税区*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于高速公路预警领域，提供了一种基于深度学习的高速公路实时预警方法及系统。其中，基于深度学习的高速公路实时预警方法包括在智能芯片内实现，包括：获取高速公路多个方向的实时视频数据；基于智能芯片内的神经网络模型同时识别多个方向的实时视频数据，得到高速公路事件识别结果；根据高速公路事件识别结果向预警装置发出预警信号，同时将预警信号发送至后台服务器，由后台服务器发送至预警区域客户端进行行车诱导。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 高速公路 实时 预警 方法 系统 | ||
【主权项】：
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