[发明专利]基于动态地图损失神经网络的CT颅内出血检测系统有效

专利信息
申请号: 202011641121.6 申请日: 2020-12-31
公开(公告)号: CN112651959B 公开(公告)日: 2023-08-15
发明(设计)人: 樊昭磊;吴军;曲荣芳;颜红建;尚永生 申请(专利权)人: 众阳健康科技集团有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/12;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 李琳
地址: 250000 山东省济南市高*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明提供了一种基于动态地图损失神经网络的CT颅内出血检测系统,本发明利用动态地图损失函数,减少了掩膜边界处的错误标注引起的模型偏差,配合U‑net网络,动态调整标注掩膜边界处的像素值在计算损失时的权重,让模型可以学习到应该学习到的知识,忽略边界处可能的错误知识。本发明能够动态调整出血区域边缘参与损失计算的权重,降低边缘错误标记像素对模型调整的影响。使模型可以较准确的拟合出血区域,精确计算出血量。
搜索关键词: 基于 动态 地图 损失 神经网络 ct 内出血 检测 系统
【主权项】:
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