[发明专利]超分辨率重建模型训练方法及计算机设备在审
| 申请号： | 202011641326.4 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112785499A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 武哲戎;马培峰 | 申请（专利权）人： | 马培峰 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/50;G06T7/11;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王学强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种超分辨率重建模型训练方法及计算机设备，用于训练超分辨率重建模型以使得训练好的模型能够重建出高精度的超分辨率DEM图像。本申请实施例包括：实现并训练一个基于增强型超分辨率生成对抗网络(ESRGAN)的模型，以利用该模型对DEM图像进行超分重建。训练过程中根据迁移学习策略准备多个来源的训练数据集，对生成器进行分阶段训练，预训练阶段只采用像素级损失函数，最终训练阶段遵循生成对抗策略采用多种损失函数的组合。这种训练方式解决了数据量不足和模型收敛困难的问题。最终该模型与传统方法相比，图像超分重建结果不仅在定量指标方面表现更优，也实现了更好的视觉效果。 | ||
| 搜索关键词： | 分辨率 重建 模型 训练 方法 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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