[发明专利]用户兴趣区域与反馈引导的图片精准检索方法在审

专利信息
申请号: 202011641876.6 申请日: 2020-12-31
公开(公告)号: CN112685591A 公开(公告)日: 2021-04-20
发明(设计)人: 李蕊男;王斌 申请(专利权)人: 荆门汇易佳信息科技有限公司
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 448000 湖北省荆门市掇*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明重点突破如何获取用户感兴趣区域和如何引入用户反馈信息引导检索过程,提出用户兴趣区域与反馈引导的图片精准检索方法,基于SVM的用户反馈算法,引入微粒群优化算法对反馈学习过程进行改进,建立融合SVM与PSO的S‑P用户反馈引导算法,具体包括:第一,针对视觉显著性模型的显著性区域提取方法进行改进,提出基于人眼关注模型的图片检索,包括基于人眼关注计算模型的整体架构、BoF特征向量的构建过程、基于人眼关注模型和BoF特征的检索算法流程;第二,基于SVM和微粒群优化算法的特征,从显著性区域提取、SVM训练参数及特征选取过程三个方面进行优化,提出基于人眼关注模型和S‑P用户反馈的图片检索方法。
搜索关键词: 用户 兴趣 区域 反馈 引导 图片 精准 检索 方法
【主权项】:
暂无信息
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