[发明专利]一种基于联邦学习的电力通信网络故障预警方法在审
| 申请号： | 202011642773.1 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112801815A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 吴海洋;陈鹏;顾彬;李伟;戴勇;蒋春霞 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力公司信息通信分公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06Q10/04;G06Q10/06;G06N20/20 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 韩红莉 |
| 地址： | 210003 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于联邦学习的电力通信网络故障预警方法，包括以下步骤：以分布式计算方案在电力通信网络各个通信节点搜集并保存数据；基于联邦学习方法，在本地通信节点以传统方法和网络通信训练局部预测模型，在本地通信节点以传统方法和网络通信训练全局预测模型；局部预测模型和全局预测模型通过滑动平均得到真实预测模型；根据真实预测模型以及当前通信节点的真实运行数据对通信节点运行状态进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联邦 学习 电力通信 网络故障 预警 方法 | ||
【主权项】：
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