[发明专利]分类模型的训练方法、数据分类方法及装置在审
| 申请号： | 202011642954.4 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112766322A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 任亮;傅雨梅;徐兵;罗刚 | 申请（专利权）人： | 北京知因智慧科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 安卫静 |
| 地址： | 100000 北京市西城区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种分类模型的训练方法、数据分类方法及装置，涉及数据分类技术领域，包括：获取训练样本集合；其中，所述训练样本集合包括第一类样本子集合和第二类样本子集合，所述第一类样本子集合的样本数量与所述第二类样本子集合的样本数量的比值大于预设阈值；从所述第一类样本子集合中抽取第一指定数量的第一采样样本，以及从所述第二类样本子集合中抽取第二指定数量的第二采样样本；从所述训练样本集合的各个样本特征中抽取第三指定数量的采样特征；利用所述第一采样样本、所述第二采样样本和所述采样特征对分类模型进行训练果。本发明可以有效解决数据分类中正、负样本分布不均衡问题，提高模型预测能力。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 训练 方法 数据 装置 | ||
【主权项】：
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