[发明专利]一种训练图片排序模型的方法、图片排序的方法以及装置在审
| 申请号： | 202011643428.X | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112650870A | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 束博;刘建男;席卓;王磊;骆潇龙 | 申请（专利权）人： | 北京天广汇通科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/538 | 分类号： | G06F16/538;G06F16/9538;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都维飞知识产权代理有限公司 51311 | 代理人： | 李鹏 |
| 地址： | 100044 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种训练图片排序模型的方法、图片排序的方法以及装置，所述训练图片排序模型的方法包括：获取训练集，其中，所述训练集中包括多张图片；获取训练集中任意两张图片的重要性标注结果，并根据所述重要性标注结果确定期望排名值；根据样本图片的特征向量和所述样本图片的期望排名值进行深度学习网络模型训练，获取所述样本图片的特征向量与所述样本图片的期望排名值之间的隐含关系，并根据所述隐含关系构建图片重要程度排序模型。通过本申请实施例的方式训练得到的图片重要性排序模型能够通过机器学习自动挖掘出一些隐含的影响重要程度排序结果的维度标准，提升了采用深度学习模型对图片进行重要程度排序的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 训练 图片 排序 模型 方法 以及 装置 | ||
【主权项】：
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