[发明专利]基于事件隐式要素与显式联系的事件预测方法和装置有效
| 申请号： | 202011643504.7 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN113761337B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 王丽宏;岳聚微;郭舒;贺敏;钟盛海;盛傢伟;毛乾任;李晨;陈桢豫 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9537;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人： | 李雪;刘蔓莉 |
| 地址： | 100029*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于事件隐式要素与显式联系的事件预测方法和装置，其中，方法包括：获取事件文本中的多个事件的事件要素；提取跨事件的事件要素之间的第一关系特征，所述第一关系特征用于表征跨事件的事件要素之间的语义联系特征；基于所述第一关系特征进行事件预测。在对事件进行预测时，加入跨事件的事件要素之间的第一关系特征，可以记录跨事件的事件要素之间的隐式联系，并且通过不同事件中的事件要素语义联系特征让不同的事件之间产生了联系，挖掘出了事件元组更深层次且更具有预测性的语义信息，不仅可以提升了事件预测的准确性，而且广泛适用于基于事件要素进行事件预测的方法中，通用性强。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 事件 要素 联系 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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